Sannolikhet vs statistik
Sannolikhet är ett mått på sannolikheten för att en händelse inträffar. Eftersom sannolikheten är ett kvantifierat mått måste den utvecklas med den matematiska bakgrunden. Specifikt är denna matematiska uppbyggnad av sannolikheten känd som sannolikhetsteorin. Statistik är disciplinen för insamling, organisering, analys, tolkning och presentation av data. De flesta statistiska modeller baseras på experiment och hypoteser, och sannolikheten är integrerad i teorin för att förklara scenarierna bättre.
Mer om sannolikhet
Den enkla heuristiska tillämpningen av sannolikhetsbegreppet ges en solid matematisk grund genom att införa axiomatiska definitioner. I denna mening är sannolikhet studiet av slumpmässiga fenomen, där det är centraliserat i slumpmässiga variabler, stokastiska processer och händelser.
Sannolikt görs en förutsägelse baserad på en allmän modell som uppfyller alla aspekter av problemet. Detta gör det möjligt att kvantifiera osäkerheten och sannolikheten för händelser i scenariot. Sannolikhetsfördelningsfunktioner används för att beskriva sannolikheten för alla möjliga händelser i det betraktade problemet.
En annan sannolikhetsundersökning är orsakssamband av händelser. Bayesian sannolikhet beskriver sannolikheten för tidigare händelser baserat på sannolikheten för de händelser som orsakats av händelserna. Denna form är användbar i artificiell intelligens, särskilt i maskininlärningstekniker.
Mer om statistik
Statistik betraktas som en gren av matematik och en matematisk kropp med vetenskaplig bakgrund. På grund av den empiriska karaktären hos grunderna och dess applikationsorienterade användning kategoriseras den inte som ett rent matematiskt ämne.
Statistik stöder teorier för insamling, analys och tolkning av data. Den beskrivande statistiken och den inferentiella statistiken kan betraktas som en viktig del inom statistiken. Beskrivande statistik är den gren av statistiken som beskriver de viktigaste egenskaperna för en datamängd kvantitativt. Inferentiell statistik är den gren av statistiken som drar slutsatser om den berörda populationen från datamängden som erhållits från ett urval, utsatt för slumpmässiga, observations- och provtagningsvariationer.
Beskrivande statistik sammanfattar data medan inferentiell statistik används för att göra prognoser och förutsäga i allmänhet om populationen, från vilken slumpmässigt urval valdes.
Vad är skillnaden mellan sannolikhet och statistik?
• Sannolikhet och statistik kan betraktas som två motsatta processer, eller snarare två inversa processer.
• Med hjälp av sannolikhetsteori mäts ett systems slumpmässighet eller osäkerhet med hjälp av dess slumpmässiga variabler. Som ett resultat av den omfattande utvecklade modellen kan de enskilda elementens beteende förutsägas. Men i statistiken används ett litet antal observationer för att förutsäga beteendet hos en större uppsättning, men sannolikt väljs begränsade observationer slumpmässigt från befolkningen (den större uppsättningen).
• Mer tydligt kan man säga att med hjälp av sannolikhetsteorin kan de allmänna resultaten användas för att tolka enskilda händelser, och egenskaperna hos befolkningen används för att bestämma egenskaperna för en mindre uppsättning. Sannolikhetsmodellen ger information om befolkningen.
• I statistiken baseras den allmänna modellen på specifika händelser och provegenskaperna används för att dra slutsatsen om befolkningens egenskaper. Den statistiska modellen baseras också på observationer / data.
