Parameter vs Statistik
Tänk på dessa frågor; vad är den genomsnittliga inkomsten för en person i ditt land, vilken är kvinnans genomsnittliga längd i världen och vad är den genomsnittliga vikten på äggen som produceras av vissa hönsraser? Det är omöjligt att göra en undersökning som inkluderar alla ämnen av intresse. I det första fallet är det alla människor i ditt land, i det andra alla kvinnor i din värld och i det tredje alla ägg som produceras av den hönsrasen. Denna större uppsättning som innehåller alla element är känd som befolkningen i statistiklingo.
Men genom att välja ett begränsat antal element från befolkningen på ett sådant sätt att det representerar alla andra, kan vi härleda befolkningens egenskaper genom att analysera delmängden. Denna delmängd av befolkningen kallas urvalet. Mätningar av beskrivande statistik används för att sammanfatta och förklara befolkningens huvudattribut.
Mer om Parameter
Ett beskrivande mått (som medelvärde, läge eller median) för en befolkning är känt som en parameter. Det uttrycker numeriskt värdet för ett attribut genom att sammanfatta tillgängliga data. Som tidigare angivits är det omöjligt att överväga värdena för attribut över hela befolkningen. Därför används urvalet för att beräkna måtten och sedan leda dem till populationen.
I undantagsfall, såsom fullständig folkräkning och standardiserade tester, beräknas emellertid parametrarna från befolkningen.
I klassisk sannolikhetsteori är en parameter en konstant men har "okänt värde", vilket bestäms av uppskattningarna baserat på prover. Med modern Bayesians sannolikhet är parametrarna slumpmässiga variabler, och deras osäkerhet beskrivs som en fördelning.
Mer om statistik
Statistiken är ett beskrivande mått på urvalet. Till skillnad från parametern beräknas provvärdena från det slumpmässiga urval som erhållits från populationen. Mer formellt definieras det som en funktion av provet, men oberoende av fördelningen av provet.
Slutsatsen fungerar statistiken som uppskattaren för parametrarna. Provmedelvärde, provvarians och standardavvikelse, kvantiler som kvartiler och percentiler och ordningsstatistik som maximalt och minimalt hör alla till kategorin statistik i ett urval.
Statistikens observerbarhet är en viktig faktor som skiljer statistiken och parametern. I en population är parametern inte direkt observerbar, men i ett urval är statistiken lätt observerbar, oftast en eller två beräkningar borta. Dessutom har statistiken viktiga egenskaper som fullständighet, tillräcklighet, konsistens, opartiskhet, robusthet, beräkningsbekvämlighet, låg varians och medelkvadratfelet är ett minimum.
Vad är skillnaden mellan parameter och statistik?
• Parameter är ett beskrivande mått på populationen och statistik är ett beskrivande mått på ett urval.
• Parametrar är inte direkt beräknbara, men statistik kan beräknas och kan observeras direkt.
• Parametrar härleds (härleds) från statistik och statistik fungerar som beräknaren för populationsparametern. (Provmedelvärde (x ̅) fungerar som uppskattaren för populationsmedelvärdet µ)
• I parametern är värdena inte nödvändigtvis lika med provvärdena, utan ungefärliga.
