Skillnaden Mellan ANOVA Och MANOVA

2024 Författare: Mildred Bawerman | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 08:42

ANOVA vs MANOVA

ANOVA och MANOVA är två statistiska metoder som används för att kontrollera skillnaderna i de två proverna eller populationerna.

Vad är ANOVA (analys av varians)?

Analys av variansen är en metod för att undersöka skillnaderna mellan två prover eller populationer. ANOVA involverar inte analysen av sambandet mellan två eller flera variabler uttryckligen. Det kontrolleras snarare om två eller flera prover från olika populationer har samma medelvärde. Tänk till exempel på testresultaten för en examen som hålls för betyg i en skola. Även om testerna är olika kan prestanda vara lika från klass till klass. En metod för att verifiera detta är genom att jämföra medelvärdet för varje klass. ANOVA eller ANALYS OF Variance gör att denna hypotes kan testas. I grund och botten kan ANOVA betraktas som en förlängning av t-testet, där medelvärdet för två prover från två populationer jämförs.

Grundtanken med ANOVA är att beakta variationen i provet och variation mellan proverna. Variationen inom provet kan tillskrivas slumpmässigheten, medan variationen mellan proverna kan tillskrivas både slumpmässighet och andra externa faktorer. Analys av varians baseras på tre modeller; modell för fasta effekter, modell för slumpmässiga effekter och modeller för blandade effekter.

Vad är MANOVA?

MANOVA står för Multivariate ANalysis Of VAriance, och det står för mer än två prover eller populationer. Det gäller flera beroende variabler och kan betraktas som en generalisering av ANOVA.

Till skillnad från ANOVA använder MANOVA varianskovariansen mellan slumpmässiga variabler när man testar den statistiska signifikansen av skillnaderna i medel. MANOVA-testet innehåller information om effekterna av den oberoende variabeln på den beroende variabeln och interaktioner mellan oberoende variabel och interaktionen mellan oberoende och beroende variabler.

Vad är skillnaden mellan ANOVA och MANOVA?

• ANOVA kontrollerar skillnaderna mellan medel för två prover / populationer medan MANOVA kontrollerar skillnaderna mellan flera prov / populationer.

• ANOVA handlar om två variabler, medan MANOVA avser skillnaderna i flera variabler samtidigt.

• MANOVA använder kovarians-variansförhållande.