Skillnaden Mellan Primär Och Sekundär Data

2024 Författare: Mildred Bawerman | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 08:42

Primär vs sekundär data

Det finns en skillnad mellan primär och sekundär data, som används för olika forskningsändamål. Dessa skiljer sig huvudsakligen utifrån syftet med datainsamlingen. Om den insamlade informationen är original och samlas in för första gången av en forskare eller utredare är det de primära uppgifterna. Å andra sidan, om data samlas in med hjälp av redan tillgängliga källor, så är de sekundära data. Detta är den största skillnaden mellan primär och sekundär data. Denna artikel försöker ge en bättre förståelse för båda typerna av data samtidigt som skillnaden mellan de två typerna utarbetas.

Vad är primära data?

Primär data samlas in i syfte att identifiera några specifika faktorer som forskaren behöver. För detta ändamål kan han använda frågeformulären som anger de speciella faktorer som han behöver samla in. Dessa uppgifter borde inte ha samlats in av en annan utredare tidigare för att vara primära data. Därför är det viktigt att undersöka om det finns någon annan källa tillgänglig med den information som forskaren är intresserad av innan den samlar in de primära uppgifterna.

Om någon är intresserad av att få in de primära uppgifterna är frågeformulären den mest populära metoden. Anledningen till detta är att forskaren eller den utredande enheten kan bygga upp frågeformulären enligt deras krav. I denna metod, även om det är sant att utredarna kan få direkt information från den intresserade, måste de också ta hänsyn till den totala kostnaden för forskningen. Kostnaden för att samla in primära data inkluderar ett högre kostnadsvärde för en betydande mängd frågeformulär, resurser som behövs för fältbesöken och en högre mängd tidsvärde. Med tanke på kostnads- och tidsfaktorn för primärdata, är det alltid tillrådligt att först kontrollera om det finns tillgängliga sekundära data som passar syftet, eller är flexibla att använda efter att ha gjort några ändringar. Om inte,då ska bara en fortsätta med metoderna för att samla in primära data.

Vad är sekundär data?

Om uppgifterna har samlats in av en redan tillgänglig informationskälla som tidningar, TV-reklam eller något annat institut som har samlat in data för deras ändamål, kommer de att vara sekundära uppgifter till forskaren eller utredaren. Dessutom kan de källor som ger sekundär data ha samlat in uppgifterna för ägarens specifika ändamål. Dessa data kanske inte har skräddarsys enligt forskarens syfte. Faktum är att de sekundära uppgifterna inte har samlats in i syfte att uppfylla forskarens intresse utan för de andra dataägarna. Därför är det uppenbart att dessa sekundära data för forskaren kan vara den primära informationen för ägaren av informationskällan.

Det är mycket intressant att veta att primära data kan konverteras till sekundära data genom att utföra statistisk operation på primära data. I detta specifika fall har primära data, som samlats in av forskaren, ändrats så att han kan använda de ändrade uppgifterna direkt för sina avsedda ändamål. På detta sätt använder han inte de ursprungliga primära uppgifterna, som de var, utan ändrade data. Det är mycket tydligt att de ursprungliga primära uppgifterna blir sekundära data för ägaren efter att ha använt de statistiska metoderna. Genom att använda sekundära data kan kostnader elimineras. Förutom den information som samlas in av media kan sekundärdata också erhållas från informationen som registrerats i intervjuerna eller undersökningarna. Detta belyser att det finns ett antal skillnader mellan primär och sekundär data. Låt oss nu sammanfatta skillnaden på följande sätt.

Vad är skillnaden mellan primär och sekundär data?

• Primärdata är de som aldrig har samlats in tidigare och samlas in enbart för din undersökning, medan sekundära uppgifter (för dig) kan ha samlats in enligt kraven i ägarens utredning.

• Det är mycket tillrådligt att använda sekundära data om och endast om de kan modelleras enligt dina krav, om inte annat, det finns ett speciellt syfte att genomföra en primär dataforskning trots tids- och kostnadsfaktorer.

• Att samla in primära data kan vara mycket kostsamt jämfört med sekundär datainsamling.

Bild med tillstånd:

1. Frågeformulär_0001 av roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 eller CC BY-SA 2.0], via Wikimedia Commons

2. “NYTimes-Page1-11-11-1918”. [Public Domain], via Wikimedia Commons