Nyckelskillnad - Multithreading vs Multitasking
Multithreading och Multitasking ser lika ut men de är två olika begrepp. En dator utför många uppgifter samtidigt. Multithreading och Multitasking avser båda datorns prestanda. Huvudskillnaden mellan multitrådning och multitasking är att flera trådar exekveras i multitrådning samtidigt och i multitasking körs flera processer samtidigt. Den här artikeln diskuterar skillnaden mellan multitrådning och multitasking.
INNEHÅLL
1. Översikt och nyckeldifferens
2. Vad är multitrådning
3. Vad är multitasking
4. Likheter mellan multitrådning och multitasking
5. Jämförelse sida vid sida - Multitrådning vs multitasking i tabellform
6. Sammanfattning
Vad är multithreading?
Ett datorsystem utför ett antal uppgifter samtidigt. En uppgift kan kallas en process. Det är ett program som körs. Att skapa processer för varje uppgift är inte effektivt. Det kan förbruka många resurser. För att undvika det kan en process delas in i flera delprocesser och uppgifterna kan utföras med hjälp av dessa delprocesser. En delprocess är en enhet av processen. Den enheten är känd som en tråd. I multitrådning delas en process upp i flera trådar och dessa trådar körs parallellt samtidigt.
Det finns två typer av gängade applikationer som heter, enkla gängade applikationer och flera trådade applikationer. När det finns en tråd i en process, den som kallas en tråd, och när flera trådar körs i processen kallas den för multitrådad applikation. Multithreading är användbart för att köra flera uppgifter samtidigt. Nedanstående exempel visar en flertrådad process. T1, T2, T3 är trådar.
Trådar kan också delas in i två typer. De är användartrådar och kärntrådar. Kärnan stöder inte användartrådar. Kärntrådar stöds och hanteras av kärnan. Det finns tre Multithreading-modeller. Det heter många-till-en-modellen, en-till-en-modellen och många-till-många-modellen. Nedre diagram illustrerar trådmodellerna. 'U' betecknar en användartråd och 'K' betecknar en kärntråd.
Mång-till-en-modell
I många-till-en-modeller mappas många användartrådar i en enda kärntråd.
Figur 02: Mång-till-en-modell
En-mot-en-modell
I en till en modell mappas varje användartråd till en separat kärntråd.
Figur 03: En-mot-en-modell
Många-till-många-modeller
I många av många modeller multiplexerar många trådar på användarnivå till mindre eller lika antal kärntrådar.
Figur 04: Många-till-många-modeller
Multithreading ger flera fördelar. Trådar är användbara i kommunikation mellan processer. De förbättrar också lyhördheten. Det är inte nödvändigt att fördela resurser till varje tråd separat, så det är ekonomiskt att använda trådar. Om en tråd misslyckas påverkar det inte hela processen. Trådarna är lätta och förbrukar ett minimum av resurser jämfört med en process.
Vad är multitasking?
Datorn kan utföra olika uppgifter samtidigt. Till exempel kan en webbläsare, Word-applikation, PowerPoint-applikation, kalkylatorapplikation alla köras samtidigt. Så, datorn utför flera uppgifter eller flera processer samtidigt. Det kallas som Multitasking. Även om datorn kan utföra flera uppgifter samtidigt, finns det ett visst antal uppgifter som kan utföras åt gången.
Figur 05: Multitasking
Att köra många processer kan minska datorhastigheten eftersom det kräver mer resurser. Multitasking ökar produktiviteten eftersom flera program körs samtidigt. Det är också lätt för användaren att märka en uppdatering omedelbart.
Vad är likheten mellan multithreading och multitasking?
Båda metoderna kan påverka systemets prestanda
Vad är skillnaden mellan multitrådning och multitasking?
Skilja artikeln mitt före bordet
Multithreading vs Multitasking |
|
| Multithreading är att utföra flera trådar i en process samtidigt. | Multitasking är att köra flera processer på en dator samtidigt. |
| Avrättning | |
| I Multithreading växlar CPU mellan flera trådar i samma process. | I Multitasking växlar CPU mellan flera processer för att slutföra körningen. |
| Resursdelning | |
| I Multithreading delas resurser mellan flera trådar i en process. | I Multitasking delas resurser mellan flera processer. |
| Komplexitet | |
| Multitrådning är lätt och lätt att skapa. | Multitasking är tungt och svårare att skapa. |
Sammanfattning - Multithreading vs Multitasking
Multithreading och Multiprocessing kör trådar och processer samtidigt. Skillnaden mellan multitrådning och multitasking är att vid multitrådning körs flera trådar i en process samtidigt och vid multitasking körs flera processer samtidigt. Även om termerna ser lika ut, är de olika begrepp. Båda dessa är dock huvudbegrepp inom datavetenskap.
Ladda ner PDF-versionen av Multithreading vs Multitasking
Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-version här Skillnaden mellan multithreading och multitasking
