Skillnaden Mellan Maskininlärning Och Artificiell Intelligens

2024 Författare: Mildred Bawerman | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 08:42

Nyckelskillnad - Machine Learning vs Artificiell intelligens

Artificiell intelligens är ett brett koncept. Självdrivna bilar, smarta hem är några exempel på artificiell intelligens. Vissa länder har intelligenta robotar inom områden som medicin, tillverkning, militär, jordbruk och hushåll. Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens. Huvudskillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens är att maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator möjlighet att lära sig utan att uttryckligen programmeras och artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som intelligent liknar en människa. Machine Learning använder en algoritm för att analysera data, lära av det och fatta beslut därefter. Det är en utveckling av självlärande algoritmer,och artificiell intelligens är vetenskapen om att utveckla ett system eller programvara som är smart som människa.

INNEHÅLL

1. Översikt och nyckelskillnad

2. Vad är maskininlärning

3. Vad är artificiell intelligens

4. Likheter mellan maskininlärning och artificiell intelligens

5. Jämförelse sida vid sida - Machine Learning vs Artificiell intelligens i tabellform

6. Sammanfattning

Vad är maskininlärning?

En algoritm är en sekvens av steg som ber datorn att lösa ett problem. Machine Learning är en typ av artificiell intelligens. Det ger datorer möjlighet att lära sig utan att programmeras uttryckligen. De är olika algoritmer tillgängliga för att lösa maskininlärningsproblem. Beroende på typen av problem kan man välja en lämplig maskininlärningsalgoritm. Det fokuserar på att utveckla datorprogram som kan ge resultat när de utsätts för nya data.

Det finns olika typer av maskininlärning. De är övervakat lärande, övervakat lärande och förstärkt lärande. Supervised Learning använder en känd dataset för att göra förutsägelser. En uppsättning ingångsdata (X) och en uppsättning motsvarande svarsvärden eller utgångar (Y) ges till den övervakade inlärningsalgoritmen. Datamängden är känd som en träningsdatamängd. Med den datauppsättningen bygger algoritmen en modell (Y = f (X)), så att den kan ge ett utdatavärde för att slutföra den nya datauppsättningen.

Klassificering och regression är övervakade maskininlärningsalgoritmer. Klassificering används för att klassificera en post. Ett enkelt exempel är "om temperaturen är kall". Svaret kan vara antingen”ja” eller”nej”. Det finns ett specifikt antal val att klassificera. Om det finns två val är det en tvåklasssklassificering. Om det finns fler än två val är det en klassificering i flera klasser. Regression används för att beräkna den numeriska utgången. Till exempel att förutsäga morgondagens temperatur. Ett annat exempel skulle vara att förutsäga värdet på huset.

I Icke-övervakad inlärning ges endast ingångsdata och det finns inga motsvarande utgångar. I stället hittar algoritmen ett mönster eller en struktur för att lära sig mer om data. Kluster kategoriseras som icke-övervakat lärande. Det delar upp data i grupper eller kluster för att underlätta tolkningen av data.

Figur 01: Maskininlärning

Förstärkningslärande är inspirerad av beteendemässig psykologi. Det handlar om att maximera en viss uppfattning om kumulativ belöning. Ett exempel på förstärkningslärande är att instruera datorn att spela schack. Det finns så många steg i att lära sig schack. Därför är det inte möjligt att instruera om varje steg. Men det är möjligt att avgöra om den specifika åtgärden utfördes korrekt eller fel. I förstärkningslärande kommer datorn att försöka maximera belöningen och lära av erfarenhet. Ett annat exempel är en automatisk temperaturregulator. Systemet bör höja eller sänka temperaturen enligt kravet. Förstärkningsinlärning är bra för system som ska fatta beslut utan mycket mänsklig vägledning.

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens är att få en dator, en datorstyrd robot eller en programvara att tänka intelligent som en människa. Det tillämpades på systemet, hur människor tänker, hur människor lär sig, bestämmer och löser problem. Slutligen byggs ett smart och intelligent system. Artificiell intelligens är en trendig teknik i den moderna världen. Det är en kombination av olika discipliner som datavetenskap, biologi, matematik och teknik.

Figur 02: Artificiell intelligens

Det finns många tillämpningar av artificiell intelligens (AI). Moderna spelapplikationer använder AI. AI-forskning inkluderar också Natural Language Processing. Det är att ge en dator eller maskin möjlighet att förstå det naturliga språk som människor talar och utföra uppgifter därefter. En annan applikation är Industrial Robots. Det finns mer sofistikerade robotar med effektiva processorer och en enorm mängd minne. De kan anpassa sig till ny miljö och samla in data med hjälp av ljus, temperatur, ljud etc. De används inom områden som medicin och tillverkning. Artificiell intelligens tillämpades också i optisk karaktärsigenkänning, autonoma fordon, militära simuleringar och många fler.

Vad är likheterna mellan maskininlärning och artificiell intelligens?

• Båda kan användas för att bygga sofistikerade system för att utföra vissa uppgifter.
• Båda är baserade på statistik och matematik.
• Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.

Vad är skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens?

Skilja artikeln mitt före bordet

Machine Learning vs Artificiell intelligens
Machine Learning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator möjlighet att lära sig utan att vara uttryckligen programmerad. Den använder en algoritm för att analysera data, lära av dem och fatta beslut i enlighet därmed.	Artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som liknar en människa på ett intelligent sätt.
Funktionalitet
Machine Learning fokuserar på noggrannhet och mönster.	Artificiell intelligens fokuserar på intelligent beteende och maximal förändring av framgång.
Kategorisering
Maskininlärning kan kategoriseras för att övervaka lärande, icke övervakat lärande och förstärkningslärande.	Artificiell intelligensbaserade applikationer kan kategoriseras som tillämpade eller allmänna.

Sammanfattning - Machine Learning vs Artificiell intelligens

Artificiell intelligens är ett framsteg och en bred disciplin. Den består av många andra områden som teknik, matematik, datavetenskap etc. Skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens är att maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator möjlighet att lära sig utan att vara uttryckligen programmerad och artificiell. Intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som liknar en människa på ett intelligent sätt. Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.

Ladda ner PDF-versionen av Machine Learning vs Artificial Intelligence

Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-versionen här Skillnaden mellan maskininlärning och konstgjord intelligens