Träd vs diagram i datastruktur
Eftersom träd och diagram är de icke-linjära datastrukturerna som används för att lösa komplexa datorproblem är det användbart att veta skillnaden mellan träd och diagram i datastrukturen. Båda datastrukturerna representerar dataobjekten i den matematiska formen. Huvudsyftet med artikeln är att lyfta fram betydelsen av icke-linjära datastrukturer. Det innehåller också nyckelskillnad mellan dessa två datastrukturer.
Vad är ett träd i datastrukturen?
Tree är en icke-linjär datastruktur där alla dataposter är ordnade i någon sorterad sekvens. Träd definierar en begränsad uppsättning dataobjekt. Varje datapost kallas som nod. Det finns en speciell överordnad nod som också kallas rotnoden. Alla andra noder är barnnoder eller underbarnoder. Huvudsyftet med trädet är att representera hierarkiskt förhållande mellan olika dataobjekt. Normalt träd växer i övre riktningen, men datastrukturen växer nedåt. Alla sub-noder kopplade till trädet är indelade i olika nivåer. Binärt träd är det vanligaste exemplet på icke-linjär datastruktur. Den maximala graden av ett binärt träd är två. Det betyder att högst två noder kan kopplas till varje föräldernod.
Vad är diagram i datastruktur?
Graf är en populär icke-linjär datastruktur som används för att lösa olika datorproblem. De används för att designa olika spel och pussel. Grafer kan delas in i många kategorier. Dessa är:
• Riktad graf: I den riktade grafen definieras varje kant av ordnade par av hörn.
• Icke-riktad graf: I den oriktade grafen definieras varje kant av oordnade par av hörn
• Ansluten graf: I den anslutna sökvägen finns det en väg från varje toppunkt till varje annat toppunkt.
• Icke-ansluten graf: I den icke-anslutna grafen finns det ingen sökväg från något toppunkt till något annat toppunkt.
• Viktad graf: I den viktade grafen fästs en del vikt på kanten.
• Enkel graf eller multidiagram
Likheter mellan träd och diagram i datastrukturen
• Träd och diagram är båda icke-linjära datastrukturer som används för att lösa komplexa datorproblem.
• Båda datastrukturerna använder en överordnad nod och flera undernoder.
Vad är skillnaden mellan träd och diagram i datastrukturen?
• Träd betraktas som ett speciellt fall av diagram. Det kallas också som ett minimalt anslutet diagram.
• Varje träd kan betraktas som ett diagram, men varje diagram kan inte betraktas som ett träd.
• Självslingor och kretsar finns inte i trädet som i fallet med grafer.
• För att designa träd behöver du en överordnad nod och olika undernoder. För att designa ett diagram behöver du hörn och kanter. Edge är ett par hörn.
Ovanstående diskussion drar slutsatsen att träd och diagram är de mest populära datastrukturerna som används för att lösa olika komplexa problem. Grafer är en mer populär datastruktur som används vid datordesign, fysiska strukturer och teknikvetenskap. De flesta pussel är utformade med hjälp av grafdatastrukturen. Kortast avståndsproblem är den vanligaste datastrukturen. I detta problem måste vi beräkna det kortaste avståndet mellan två hörn.
Vidare läsning:
