Skillnaden Mellan Datavalidering Och Dataförsäkring

Innehållsförteckning:

Skillnaden Mellan Datavalidering Och Dataförsäkring
Skillnaden Mellan Datavalidering Och Dataförsäkring

Video: Skillnaden Mellan Datavalidering Och Dataförsäkring

Video: Skillnaden Mellan Datavalidering Och Dataförsäkring
Video: Dataverifiering och drop-down menyer i Excel 2024, Mars
Anonim

Datavalidering jämfört med datainformation

Data är den viktigaste tillgången för alla organisationer. Därför måste det säkerställas att uppgifterna är giltiga och användbara till varje pris. Data Validation och Data Verification är två viktiga processer för att se till att data har dessa två egenskaper. Datavalidering ser till att uppgifterna är rena, korrekta och meningsfulla, medan dataverifiering säkerställer att alla kopior av data är lika bra som originalet. Så båda dessa processer ser till att organisationen inte tappar pengar på grund av oväntade fel i datan.

Vad är datavalidering?

Datavalidering handlar om att se till att uppgifterna är giltiga (rena, korrekta och användbara). Datavalideringsprocedurer använder datavalideringsregler (eller kontrollrutiner) för att säkerställa datans giltighet (mestadels korrekthet och meningsfullhet). Det säkerställer också att indata är giltiga för att upprätthålla systemets säkerhet. Dessa regler implementeras automatiskt genom dataleksjoner. Datavalidering kan också implementeras genom att deklarera dataintegritetsregler eller procedurer som verkställer affärsregler (särskilt i affärsapplikationer). Dessa affärsregler fångas vanligtvis under den första analysen av affärsbehov som genomförts av affärsanalytikerna. Det är mycket viktigt att implementera affärsregler i början av processen, eftersom felaktigt validerade data vanligtvis har en negativ inverkan på genomförandet av affärsprocessen.

Den enklaste formen av validering är att kontrollera ingången för att se till att de består av tecken från den "giltiga" uppsättningen. Till exempel bör en valideringsprocess för telefonboksapplikation validera inmatade telefonnummer för att se till att de bara innehåller nummer, plus / minus symboler och parenteser (och inget annat). Lite mer avancerade valideringsprocesser kan också kontrollera landskodsfältet för att kontrollera om de är legitima landskoder.

Vad är dataverifiering?

Dataverifiering är processen att kontrollera en kopia av data för att säkerställa att den är exakt lika med den ursprungliga kopian av data. Dataverifiering krävs vanligtvis när du har säkerhetskopierat dina data. De flesta moderna säkerhetskopieringsprogram har inbyggd verifieringsfunktionalitet. Även med skivbrännprogramvara kan du utföra verifiering i slutet av brännprocessen. Om uppgifterna på den brända skivan är verifierade är du bra. Men om inte, måste du kasta bort den skivan och bränna igen. Dataverifiering är en mycket viktig process eftersom det gör att du känner dig säker eftersom du kommer att vara säker på att du faktiskt kan använda säkerhetskopierad data om de ursprungliga uppgifterna går vilse eller skadas. Verifieringsprogramvaran ser vanligtvis till att kopian är läsbar såväl som att innehållet matchas exakt med det ursprungliga innehållet. Så,det tar mer tid än en enkel säkerhetskopia, men det är väl värt besväret. Men vanligtvis gör stora företag automatiska säkerhetskopior på natten, så förlängningen av tiden på grund av verifieringsprocessen är inte ett allvarligt problem.

Vad är skillnaden mellan datavalidering och dataverifiering?

Datavalidering utförs vanligtvis på originalkopian eller ingångarna till systemet, medan datakontrollen utförs på kopiorna (eller säkerhetskopiorna) av data. Det är mycket snabbt att kontrollera ingångarnas giltighet jämfört med de långa verifieringsprocesserna som sker efter säkerhetskopiering. Validering kan användas för att skydda data från användarnas misstag, medan verifiering kan användas för att skydda data från de problem som uppstår på grund av systemfel.

Rekommenderas: