Nyckelskillnad - R vs Python
R är ett programmeringsspråk på hög nivå och en mjukvarumiljö för statistisk analys och rapportering. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå för allmänt ändamål. Så, den viktigaste skillnaden mellan R och Python är att R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt programmeringsspråk. R kan användas för statistisk beräkning, maskininlärning och dataanalys. Python kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverkande, vetenskaplig databehandling och många fler.
INNEHÅLL
1. Översikt och nyckeldifferens
2. Vad är R
3. Vad är Python
4. Likheter mellan R och Python
5. Jämförelse sida vid sida - R vs Python i tabellform
6. Sammanfattning
Vad är R?
R är ett programmeringsspråk och en mjukvarumiljö för statistisk analys, rapportering för att representera grafik. Den största fördelen med att använda R är att den kan användas för att implementera statistiska begrepp som linjär och icke-linjär modellering, tidsserie-analys, kluster etc.
R är ett tolkat språk, så varje rad läses en efter en av tolken. Det är ett programmeringsspråk på hög nivå. Det finns en kommandoradstolk så att programmeraren direkt kan ange kommandon i kommandoraden. RStudio är den gemensamma integrerade utvecklingsmiljön (IDE) för att underlätta R-programmering. Den innehåller kodredigerare, felsöknings- och visualiseringsverktyg. Det finns också paket som ggplot2 och dplyr som utökar R-funktionerna ytterligare.
Under programmeringen är det nödvändigt att lagra värden. R kan lagra olika typer av värden. Det kan lagra logiska datatyper som sant och falskt. Det kan också lagra numeriska värden, tecken och komplexa nummer. R har olika datastrukturer såsom vektorer, listor, matriser, matriser, faktorer och dataramar. En vektor kan användas för att lagra mer än ett element. En lista kan innehålla många olika datatyper av element som vektorer eller en annan lista. En matris kan användas för att lagra tvådimensionell datamängd. Arrays används för att lagra en dataset med valfritt antal dimensioner. Faktorer är r-objekten som skapas med hjälp av en vektor. Dataramarna används för att lagra tabelldataobjekt. Dessa är de viktigaste datastrukturerna i R.
Det är möjligt att läsa och skriva i olika filformat som csv, excel, xml och JSON med hjälp av R. Det kan också integreras med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det används mest för statistik, dataanalys och maskin inlärning.
Vad är Python?
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå för allmänt ändamål. Det är plattformen och öppen källkod. Det är ett av de mest populära programmeringsspråken för nybörjare på grund av dess enkelhet. Python-programmen är lätta att läsa, skriva, testa och felsöka. På samma sätt som R är Python också ett tolkat språk. Programmeraren kan direkt ge kommandon med hjälp av kommandoraden eller kan använda en IDE. Den vanligaste IDE för Python är PyCharm och Eclipse. De innehåller kodredigeraren, felsökningsfunktioner etc. för att utveckla Python-applikationer.
Olika datatyper kan lagras med Python. De kan vara numeriska värden eller strängar. Python stöder datastrukturer som listor, tuplar och ordböcker. En lista kan användas för att lagra flera dataelement av olika typer. En lista kan ändras så att den kan ändras. En tuple används också för att lagra flera element av samma typ. En tuple är ett oföränderligt Python-objekt. Ordböcker används för att lagra nyckel-, värdepar. Det är de viktigaste datastrukturerna i Python.
Python kan användas för att skapa grafiska användargränssnitt och kan integreras med databaser som MySQL, MSSQL, etc. Det är användbart för en mängd olika applikationer. Den kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverkande, vetenskaplig databehandling, automatisering, bearbetning av naturligt språk och många fler.
Vad är likheterna mellan R och Python?
- Båda är multi-paradigm programmeringsspråk. De stöder objektorienterad programmering, imperativ programmering, procedurprogrammering etc.
- Båda är tolkade språk.
- Båda kan användas för att utveckla algoritmer.
- Båda är programmeringsspråk på hög nivå.
- Båda är gratis och öppen källkod.
- Båda kan integreras med databaser som MySQL, Oracle etc.
- Båda stöder olika filer som CSV-filer, Excel-filer, XML-filer och JSON-filer.
- Båda språken är enkla att använda och lära sig.
Vad är skillnaden mellan R och Python?
Skilja artikeln mitt före bordet
R vs Python |
|
| R är ett programmeringsspråk och mjukvarumiljö för statistisk beräkning, grafikrepresentation och rapportering. | Python är ett tolkat programmeringsspråk på hög nivå för programmering för allmänt ändamål. |
| Utvecklad av | |
| R stöds av R Foundation for Statistical Computing. | Python stöds av Python Software Foundation. |
| Data struktur | |
| R stöder datastrukturer som vektorer, listor, matriser, matriser, faktorer och dataramar. | Python stöder datastruktur som listor, ordböcker och tuples. |
| Byt uttalande | |
| R stöder switch-uttalande | Python stöder inte switch-uttalande. |
| Skript | |
| R-skript slutar med. R-förlängning. | Python-skript slutar med.py-förlängningen. |
| ID | |
| Den vanliga IDE för R-programmering är RStudio. | De vanliga IDE: erna för Python-programmering är PyCharm och Eclipse. |
| Applikationer | |
| R kan användas för statistisk beräkning, maskininlärning och dataanalys. | Python kan användas för flera applikationer som maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig databehandling, automatisering, bearbetning av naturligt språk etc. |
Sammanfattning - R vs Python
R och Python är två programmeringsspråk. Denna artikel diskuterade skillnaden mellan R och Python. Skillnaden mellan R och Python är att R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt programmeringsspråk.
