Association vs korrelation
Associering och korrelation är två metoder för att förklara sambandet mellan två statistiska variabler. Associering hänvisar till en mer generaliserad term och korrelation kan betraktas som ett speciellt fall av association, där förhållandet mellan variablerna är linjär till sin natur.
Vad är förening?
Den statistiska termföreningen definieras som ett samband mellan två slumpmässiga variabler som gör dem statistiskt beroende. Det hänvisar till snarare ett allmänt förhållande utan att detaljerna om förhållandet nämns, och det är inte nödvändigt att vara ett orsakssamband.
Många statistiska metoder används för att fastställa sambandet mellan två variabler. Pearsons korrelationskoefficient, oddsförhållande, avståndskorrelation, Goodmans och Kruskals Lambda och Spearmans rho (ρ) är några exempel.
Vad är korrelation?
Korrelation är ett mått på styrkan i förhållandet mellan två variabler. Korrelationskoefficienten kvantifierar förändringsgraden för en variabel baserat på förändringen av den andra variabeln. I statistik är korrelation kopplad till begreppet beroende, vilket är det statistiska förhållandet mellan två variabler
Pearsons korrelationskoefficient eller bara korrelationskoefficienten r är ett värde mellan -1 och 1 (-1≤r≤ + 1). Det är den mest använda korrelationskoefficienten och gäller endast för ett linjärt förhållande mellan variablerna. Om r = 0 finns inget förhållande och om r ≥0 är förhållandet direkt proportionellt; värdet på en variabel ökar med ökningen i den andra. Om r≤0 är förhållandet omvänt proportionellt; en variabel minskar när den andra ökar.
På grund av linjäritetsförhållandet kan korrelationskoefficienten r också användas för att fastställa närvaron av ett linjärt förhållande mellan variablerna.
Spearmans rangkorrelationskoefficient och Kendralls rangkorrelationskoefficient mäter förhållandets styrka, exklusive den linjära faktorn. De överväger i vilken utsträckning en variabel ökar eller minskar med den andra. Om båda variablerna ökar tillsammans kommer koefficienten att vara positiv och om en variabel ökar medan den andra minskar kommer koefficientvärdet att vara negativt.
Rangkorrelationskoefficienterna används bara för att fastställa typen av förhållandet, men inte för att undersöka i detalj som Pearsons korrelationskoefficient. De används också för att minska beräkningarna och göra resultaten mer oberoende av de icke-normala fördelningarna som övervägs.
Vad är skillnaden mellan associering och korrelation?
• Associering avser det allmänna förhållandet mellan två slumpmässiga variabler medan korrelationen hänvisar till en mer eller mindre linjär relation mellan de slumpmässiga variablerna.
• Associering är ett koncept, men korrelation är ett mått på association och matematiska verktyg tillhandahålls för att mäta korrelationens storlek.
• Pearsons korrelationskoefficient för produktmoment fastställer närvaron av ett linjärt förhållande och bestämmer relationen (oavsett om de är proportionella eller omvänt proportionella).
• Rankkorrektionskoefficienter används för att bara bestämma förhållandets natur, exklusive linjäriteten hos relationen (den kan eller inte kan vara linjär, men den kommer att berätta om variablerna ökar tillsammans, minskar tillsammans eller en ökar medan den andra minskar eller vice versa).
