Huvudskillnaden mellan kognitiv beräkning och maskininlärning är att kognitiv beräkning är en teknik medan maskininlärning avser algoritmer för att lösa problem. Cognitive computing använder maskininlärningsalgoritmer.
Cognitive Computing ger en dator möjlighet att simulera och komplettera människans kognitiva förmågor för att fatta beslut. Maskininlärning gör det möjligt att utveckla självlärande algoritmer för att analysera data, lära av dem, känna igen mönster och fatta beslut därefter. Det är dock svårt att dra en gräns och dela upp kognitiva datorbaserade och maskininlärningsbaserade applikationer.
