Skillnad Mellan Prov Och Befolkning

2024 Författare: Mildred Bawerman | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 08:42

Prov vs befolkning

Befolkning och prov är två viktiga termer i ämnet "Statistik". Enkelt uttryckt är befolkningen den största samlingen av objekt som vi är intresserade av att studera, och urvalet är en delmängd av en population. Med andra ord bör urvalet representera befolkningen med färre men tillräckligt många artiklar. En population kan ha flera prover med olika storlekar.

Prov

Ett urval kan bestå av två eller flera objekt som har valts ut ur befolkningen. Den lägsta möjliga storleken för ett urval är två och högst skulle vara lika med befolkningens storlek. Det finns flera sätt att välja ett urval från en population. Teoretiskt är valet av ett”slumpmässigt urval” det bästa sättet att uppnå korrekta slutsatser om befolkningen. Denna typ av prover kallas också sannolikhetsprover, eftersom varje objekt i befolkningen har lika möjlighet att ingå i ett urval.

"Simple random sampling" -teknik är den mest kända slumpmässiga samplingstekniken. I det här fallet väljs artiklar som ska väljas för urvalet slumpmässigt från populationen. Ett sådant prov kallas ett "Simple Random Sample" eller SRS. En annan populär teknik är "systematisk provtagning". I det här fallet väljs artiklarna för ett urval baserat på en viss systematisk ordning.

Exempel: Var 10: e person i kön väljs för ett prov.

I det här fallet är den systematiska ordningen var tionde person. Statistikern är fri att definiera denna ordning på ett meningsfullt sätt. Det finns andra slumpmässiga provtagningstekniker som klusterprovtagning eller stratifierad provtagning, och valmetoden skiljer sig något från ovanstående två.

För praktiska ändamål kan icke slumpmässiga prover såsom bekvämlighetsprover, bedömningsprover, snöbollsprover och målmedvetna prover användas. Mer än, objekt som valts till icke-slumpmässiga prover avser en chans. I själva verket har alla objekt i befolkningen inte lika möjlighet att ingå i ett icke-slumpmässigt urval. Dessa typer av prover kallas också prover utan sannolikhet.

Befolkning

Varje samling enheter som är intressanta att undersöka definieras helt enkelt som 'befolkning'. Befolkningen är basen för prover. Varje uppsättning objekt i universum kan vara en befolkning baserat på studiedeklarationen. Generellt bör en befolkning vara relativt stor i storlek och svårt att härleda vissa egenskaper genom att överväga dess artiklar individuellt. Mätningarna som ska undersökas i populationen kallas parametrar. I praktiken uppskattas parametrarna med hjälp av statistik som är relevanta mätningar av provet.

Exempel: När man beräknar medelvärdesmarken för 30 elever i en klass utifrån medelvärdena för 5 elever, är parametern klassens genomsnittliga matematikvärde. Statistiken är det genomsnittliga matematikmärket för 5 studenter.

Prov vs befolkning

Det intressanta förhållandet mellan urvalet och populationen är att populationen kan existera utan ett urval, men det kanske inte finns urval utan population. Detta argument bevisar vidare att ett urval beror på en population, men intressant är att de flesta av befolkningens slutsatser beror på urvalet. Huvudsyftet med ett urval är att uppskatta eller dra slutsatser om vissa mätningar av en population så exakt som möjligt. En högre noggrannhet kan härledas från det totala resultatet som erhållits från flera prover av samma population snarare än från ett prov. En annan viktig sak att veta är att när man väljer mer än ett urval från en population kan ett objekt också ingå i ett annat urval. Detta fall är känt som "prover med ersättare". Vidare,Att investera relevanta mätningar av befolkningen från ett urval och att få nästan lika resultat är en gyllene möjlighet att spara kostnad och tidsvärde.

Det är avgörande att veta att när provstorleken ökar, ökar också uppskattningens noggrannhet för populationsparametern. För att få bättre uppskattningar för befolkningen bör urvalets storlek inte vara för liten. Vidare bör slumpmässiga prover också anses ha bättre uppskattningar. Därför är det viktigt att vara uppmärksam på provets storlek och slumpmässighet för att vara representativ för att få bästa uppskattningar för befolkningen.