Beskrivande vs korrelationsforskning
Även om både beskrivande och korrelerande forskning är variationer av forskning som används i stor utsträckning, finns det vissa skillnader mellan dessa två typer. När man talar om forskning kan de kategoriseras på olika sätt utifrån forskningens natur, mål, resultat och metoder som används. Beskrivande forskning bedrivs mestadels med avsikt att få en bättre förståelse för studiepopulationen. Å andra sidan fokuserar korrelationsforskning på att hitta om det finns en relation mellan två eller flera faktorer (variabler) och fokuserar också på relationen. Detta är den största skillnaden mellan beskrivande och korrelationsforskning. Låt oss genom denna artikel undersöka denna djupskillnad. Låt oss först koncentrera oss på beskrivande forskning.
Vad är beskrivande forskning?
Som nämnts ovan syftar en beskrivande forskning till att ge en djupgående förståelse för studiepopulationen. Detta kan inkludera både kvalitativa och kvantitativa data. Forskaren utforskar inte bara ytnivån utan försöker också utforska forskningsproblemet på en djupare nivå.
En forskare som bedriver en beskrivande forskning samlar in detaljerad information från deltagarna. Han kan använda ett antal tekniker för detta ändamål. Några av de allmänt använda teknikerna inom samhällsvetenskap är undersökningar, intervjuer, fallstudier och till och med observation. Till exempel kan en forskare som vill utforska tonåringarnas attityder gentemot kommodifiering av språkundervisning genomföra en beskrivande forskning. Detta beror på att hans forskning syftar till att förstå attityderna hos en viss åldersgrupp till fenomenet språkvaror. För just denna forskning kan han använda undersökningsmetod och även fördjupade intervjuer som metoder för datainsamling. Forskaren försöker inte hitta några orsaker eller svara på frågan 'varför' utan bara söker en förståelse eller en detaljerad beskrivning. Dock,korrelationsforskningen är annorlunda.
Vad är korrelationsforskning?
Till skillnad från fallet med beskrivande forskning där fokus ligger på att samla in beskrivande data, försöker forskaren i korrelationsforskning att identifiera samband som finns mellan variabler. Forskaren anstränger sig också för att förstå relationen. Det är dock viktigt att påpeka att även om forskaren identifierar om det finns ett samband mellan faktorer, manipulerar han inte variablerna för att komma till slutsatser. Han kan inte heller förutsäga vilken variabel som påverkar den andra.
Till exempel kan en forskare som studerar självmord komma på en idé att det finns ett samband mellan tonårssjälvmord och kärleksaffärer. Detta är en förutsägelse som han gör. Men i en korrelationsforskning för att identifiera sambandet mellan variabler måste forskaren hitta mönster i sin datakorpus. Detta belyser att det finns en tydlig skillnad mellan dessa två typer av forskning. Låt oss nu sammanfatta skillnaden enligt följande.
Vad är skillnaden mellan beskrivande och korrelationsforskning?
Definitioner av beskrivande och korrelationsforskning:
Beskrivande forskning: En beskrivande forskning syftar till att ge en djupgående förståelse för studiepopulationen.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning försöker forskaren att identifiera samband som finns mellan variabler.
Kännetecken för beskrivande och korrelerande forskning:
Beskrivning:
Beskrivande forskning: Denna forskning ger tjock beskrivande data.
Korrelationsforskning: Korrelationsforskning tillhandahåller inte beskrivande data; det utforskar dock föreningar.
Förutsägelser:
Beskrivande forskning: I beskrivande forskning kan förutsägelser inte göras.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning kan förutsägelser om möjliga relationer göras.
Kausalitet:
Beskrivande forskning: I beskrivande forskning kan orsakssamband inte undersökas.
Korrelationsforskning: Även om kausalitet inte kan undersökas i korrelationsforskning, kan sambandet mellan variabler identifieras.
Bild med tillstånd:
1.”Tropenmuseum, en del av Nationalmuseet för världskulturer” [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons
2.”Korrelation mot orsakssamband” av Rcragun - Eget arbete. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons
