Skillnaden Mellan Klassificering Och Regression

Skillnaden Mellan Klassificering Och Regression
Skillnaden Mellan Klassificering Och Regression

Video: Skillnaden Mellan Klassificering Och Regression

Video: Skillnaden Mellan Klassificering Och Regression
Video: How to Choose Between Regression and Correlation 2024, Mars
Anonim

Nyckelskillnaden mellan klassificering och regressionsträd är att de beroende variablerna i klassificeringen är kategoriska och oordnade medan de beroende variablerna är kontinuerliga eller ordnade hela värden i regression.

Klassificering och regression är inlärningstekniker för att skapa modeller för förutsägelse från insamlade data. Båda teknikerna presenteras grafiskt som klassificerings- och regressionsträd, eller snarare flödesscheman med uppdelningar av data efter varje steg, eller snarare, "gren" i trädet. Denna process kallas rekursiv partitionering. Fält som gruvdrift använder dessa klassificerings- och regressionstekniker. Denna artikel fokuserar på klassificeringsträdet och regressionsträdet.

Rekommenderas: