Nyckelskillnaden mellan klassificering och regressionsträd är att de beroende variablerna i klassificeringen är kategoriska och oordnade medan de beroende variablerna är kontinuerliga eller ordnade hela värden i regression.
Klassificering och regression är inlärningstekniker för att skapa modeller för förutsägelse från insamlade data. Båda teknikerna presenteras grafiskt som klassificerings- och regressionsträd, eller snarare flödesscheman med uppdelningar av data efter varje steg, eller snarare, "gren" i trädet. Denna process kallas rekursiv partitionering. Fält som gruvdrift använder dessa klassificerings- och regressionstekniker. Denna artikel fokuserar på klassificeringsträdet och regressionsträdet.
