Konceptuell kontra logisk modell
Datamodellering är en uppgift som förvirrar många modellerare på grund av användningen av olika modeller av modellering. Tre stilar av datamodellering som är mycket populära är konceptuella, fysiska och logiska modeller, men på grund av många överlappande principer förblir människor som vill använda någon av dessa modeller förvirrade. Deras förvirring ökar ytterligare på grund av teknisk jargong och terminologi. Denna artikel kommer att försöka ta reda på skillnader mellan konceptuella och logiska modeller i enkla termer för att avlägsna tvivel från läsarnas sinnen.
Konceptuell datamodellering
Enhetsrelationsmodell är den grundläggande funktionen i konceptuell datamodell. I ERD för denna modell representeras enheterna som rutor medan relationer avbildas i form av diamanter. Ett exempel på relation kan tas som kund som ger order medan ett exempel på enhet är allt som ett företag kan vara intresserad av. Denna modell utvecklades av Peter Chen 1976. Sedan dess har den här modellen blivit utspädd och används sällan. i sin rena form idag.
I en konceptuell datamodell finns det också dataobjekt förutom enheter och relationer. Dessa dataposter är länkade till enheter som attribut. Vissa dataposter som är gemensamma för alla enheter kan kopplas till många enheter i modellen. En funktion i vilken konceptuell datamodell som helst är användningen av samma terminologi för enheter som används i verksamheten. Även om konceptuell modell är relativt enkel, förblir den inte så med tanke på företagens komplexitet idag. För att beskriva enheterna och deras relationer i dagens sammanhang krävs mycket hög abstraktion i konceptuell datamodellering.
Logisk datamodellering
Det är när IT-data ska implementeras i affärsdata som man använder sig av logisk datamodell. Medan det inte finns något behov av att ha en beställning när du namnger enheter och relationer i den konceptuella modellen, kräver logisk modell att man tar hänsyn till organisation medan man skapar attribut. Då kan man välja surrogatnycklar för att göra det lättare om utländska nycklar gör att tabeller ser komplicerade ut. När det är klart. Logisk modell verkar vara nära den fysiska modellen. Det har dock fortfarande likheter med konceptuell modell. Den logiska modellen har primära, främmande och alternativa nycklar men inget särskilt till en måldatabasplattform.
Vad är skillnaden mellan konceptuell och logisk datamodell?
• Både konceptuella såväl som logiska datamodeller är viktiga för datamodellering
• Medan konceptuell datamodell gör kommunikationen enkel med en beskrivning av datakravet, tillåter logisk datamodell IT-män att chippa in utan att behöva bry sig om databasbegränsningar.
