Datavetenskap vs datateknik
Då datorn inte bara utvecklades till en maskin som endast kunde användas för matematiska beräkningar utan också för många andra ändamål, fick datavetenskapens popularitet sin popularitet. 20 år senare (omkring 1950-talet) inrättades den första datavetenskapsexamen. Men ett decennium senare började samhället förstå värdena för arbetskraften som kunde förstå både hur datorer fungerar och hur de integrerades, och därefter kom arkivet för datateknik fram. Som ett resultat inrättades den första datorteknik någonsin i början av 1970-talet. Båda programmen kräver en mycket bra bakgrund av matematik.
Vad är datateknik?
Datateknik (datorsystemteknik) är ett ämne som kombinerar elektroteknik och datavetenskap. Datateknik fokuserar på den kunskap som krävs för att utveckla datorsystem. Datoringenjörer förvärvar vanligtvis utbildning / utbildning inom elektroteknik, programvarudesign och integration mellan programvara och hårdvarukomponenter (istället för att studera dessa fält isolerat). Således har datatekniker kunskap om både mjukvaru- och maskinvaruaspekterna vid datorer, vilket involverar design av processorer, persondatorer, mobila datorer, superdatorer, kretsar och inbäddade system. Datoringenjörer brukar förstå hur saker integreras i den större bilden (ovanpå hur saker fungerar).
Datoringenjörer brukar utveckla programvara / firmware för olika system som inbäddade mikrokontroller, design VLSI-mikrochips, analoga sensorer, kretskort och operativsystem. På grund av kunskapen om digitala system, motorer och sensorer från datorteknikerna är de också lämpliga för robotforskning. Under de senaste åren på grund av den snabba ökningen av jobbkraven för ingenjörer som kan designa, hantera, underhålla, reparera datorsystem, erbjuder många universitet en kandidatexamen i datateknik. Liksom alla andra tekniska områden är en bra bakgrund inom matematik och naturvetenskap absolut viktig. Den första datorteknikutbildningen någonsin erbjöds av Case Western Reserve University redan 1971. Vanligtvisdatateknikgradsstudenter på sina högsta år specialiserar sig på ett underområde inom datateknik, eftersom det är omöjligt att studera kunskaper inom datateknik inom grundutbildning.
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap (datavetenskap) är den vetenskapliga disciplin som studerar beräkningsteorin och praktiska metoder för deras implementering / tillämpningar inom datorsystem. Datavetare fokuserar på att uppfinna algoritmer som skapar och omvandlar information och skapar abstraktioner av komplexa system. Datavetenskap har många underområden som beräkningsteori, algoritmer och datastrukturer, programmeringsspråk, dataarkitektur, programvaruteknik, artificiell intelligens, datanätverk, databassystem, parallell beräkning, distribuerade system, datorgrafik, operativsystem, numerisk / symbolisk beräkning och mänsklig datorinteraktion. Datavetenskapens övergripande fokus är förståelsen för attributen för program som används för att implementera datorprogram och använda denna kunskap för att utveckla bättre program, snarare än att arbeta direkt med datorer som i IT-karriärer (som ofta förvirras av allmänheten).
Datavetenskap framträdde som en tydlig akademisk disciplin under 1950-talet. Den allra första datavetenskapsexamen erbjöds av University of Cambridge 1953, medan Purdue University erbjöd det första datavetenskapsprogrammet någonsin i USA (1962). Datavetenskapliga grader runt om i världen är huvudsakligen tvåfaldiga. Vissa program tenderar att fokusera på teoretiska studier och undervisa endast i datorprogrammering som ett fartyg för stöd från andra delområden. Andra tenderar att fokusera på övningen av programmering snarare än de teoretiska aspekterna. De försöker tillhandahålla de färdigheter som behövs för att komma in i programvaruindustrin. Men båda typerna av grader kräver en djup förståelse för matematik.
Vad är skillnaden mellan datavetenskap och datateknik?
Stor skillnad mellan datavetenskap och datateknik är att datavetenskap tenderar att fokusera på de teoretiska aspekterna av beräkningar, medan datateknik tenderar att fokusera på de praktiska aspekterna av att utveckla datorsystem. Datorforskare analyserar datorprogrammets egenskaper för att komma med bättre program, medan datatekniker analyserar datorsystemen för att utveckla bättre system. Datorforskare har en bättre förståelse för beräkningsteori än datoringenjörer. Å andra sidan har datatekniker en bättre förståelse för elektrotekniska aspekter relaterade till datorsystem.
Även om detta inte är en regel tenderar datavetare att gå in i akademin mer och bli professorer. Men datavetenskapskandidater med programmeringskunskap tävlar om samma typer av mjukvarutekniker som datatekniker. Men när det gäller jobb inom områdena inbäddade system, telekommunikation och hårdvarudesign, föredras datortekniker alltid. Men med tanke på hur datavetenskap och teknik har blandats med varandra helt nyligen, kan du alltid märka att datatekniker och datavetare arbetar tillsammans i ett team och någon gång varit ansvariga för att göra delar av varandras jobb när det behövs. Dessutom erbjuder många universitet en enda datavetenskap och ingenjörsutbildning, som täcker aspekter av båda disciplinerna. Men ändå,Vissa datavetenskapsprogram är en del av naturvetenskapliga skolan, medan datateknikgrader erbjuds av skolan för el- och datateknik.
