Skillnaden Mellan Tidsdomän Och Frekvensdomän

Skillnaden Mellan Tidsdomän Och Frekvensdomän
Skillnaden Mellan Tidsdomän Och Frekvensdomän

Video: Skillnaden Mellan Tidsdomän Och Frekvensdomän

Video: Skillnaden Mellan Tidsdomän Och Frekvensdomän
Video: VAD ÄR NEURALINK? HUR DET FUNGERAR OCH VEM ÄR DET FÖR! (BRAIN COMPUTER INTERFACE) 2024, December
Anonim

Tidsdomän vs frekvensdomän

Tidsdomän och frekvensdomän är två lägen som används för att analysera data. Både tidsdomänanalys och frekvensdomänanalys används ofta inom områden som elektronik, akustik, telekommunikation och många andra områden. Det är viktigt att ha en mycket god förståelse för dessa analysmetoder för att utmärka sig inom områden som har tunga användningar av sådana metoder. I den här artikeln ska vi diskutera vad tidsdomänanalys och frekvensdomänanalys är, deras definitioner, tillämpningarna av tidsdomänanalys och frekvensdomänanalys, några begrepp som används i dessa två och slutligen skillnaden mellan tidsdomänanalys och frekvens domänanalys.

Tidsdomän

Tidsdomän är en metod som används för att analysera data. Vagt sagt analyserar tidsdomänanalys data över en tidsperiod. Funktioner som elektroniska signaler, marknadsbeteenden och biologiska system är några av funktionerna som analyseras med tidsdomänanalys. För en elektronisk signal baseras tidsdomänanalysen huvudsakligen på spänningen - tid plot eller den aktuella tiden plot. I en tidsdomänanalys mäts alltid variabeln mot tiden. Det finns flera enheter som används för att analysera data på tidsdomänbasis. Katodstråleoscilloskopet (CRO) är den vanligaste anordningen vid analys av elektriska signaler på en tidsdomän. Annan datorinstrumentation, grafer och rådata kan användas för att analysera data på en tidsdomän.

Frekvensdomän

Frekvensdomän är en metod som används för att analysera data. Detta avser analys av en matematisk funktion eller en signal med avseende på frekvensen. Frekvensdomänanalys används ofta inom områden som styrsystemteknik, elektronik och statistik. Frekvensdomänanalys används mest för signaler eller funktioner som är periodiska över tiden. Detta betyder inte att analys av frekvensdomäner inte kan användas i signaler som inte är periodiska. Det viktigaste konceptet i frekvensdomänanalysen är omvandlingen. Transformation används för att konvertera en tidsdomänfunktion till en frekvensdomänfunktion och vice versa. Den vanligaste transformationen som används i frekvensdomänen är Fourier-transformationer. Fourier-transformation används för att konvertera en signal av vilken form som helst till en summa av oändligt antal sinusformade vågor. Eftersom det är lättare att analysera sinusformade funktioner än att analysera allmänt formade funktioner är denna metod mycket användbar och används i stor utsträckning.

Vad är skillnaden mellan frekvensdomän och tidsdomän?

• Frekvensdomänanalys används under förhållanden där processer som filtrering, förstärkning och blandning krävs.

• Tidsdomänanalys ger signalens beteende över tiden. Detta möjliggör förutsägelser och regressionsmodeller för signalen.

• Frekvensdomänanalys är mycket användbart för att skapa önskade vågmönster som binära bitmönster på en dator.

• Tidsdomänanalys används för att förstå data som skickas i sådana bitmönster över tiden.

Rekommenderas: