Nyckelskillnad - Innehåll vs tematisk analys
När man talar om dataanalys vid forskning, finns det många typer som kan användas av forskare. Innehållsanalys och tematisk analys är två sådana typer av analyser som används i forskning. För de flesta forskare kan skillnaden mellan innehåll och tematisk analys vara ganska förvirrande eftersom båda inkluderar att gå igenom data för att identifiera mönster och teman. Det är dock viktigt att markera att nyckelskillnaden mellan innehåll och temanalys är att forskaren kan fokusera mer på frekvensen av förekomst av olika kategorier i innehållsanalysen, men i temaanalysen handlar det mer om att identifiera teman och bygga upp analysen på det mest sammanhängande sättet. Vissa forskare lyfter också fram att tematisk analys kan vara mer djupgående och ge en bredare förståelse än innehållsanalys.
Vad är innehållsanalys?
Innehållsanalys avser en dataanalysteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning. Denna teknik hjälper forskaren att identifiera viktiga data från en datakorpus. Uppgifterna kan finnas i olika former. Det kan vara böcker, bilder, fotografier, statyer, idéer, papper, beteenden etc. Syftet med forskaren är att analysera innehållet i varje dataobjekt. I de flesta innehållsanalyser använder forskare kodningssystem för att identifiera och kategorisera olika dataposter.
När innehållsanalysen används för kvantitativ dataanalys kan den också användas för att identifiera datafrekvenser. Det är därför innehållsanalys nu används mycket i kommunikation och media. Låt oss nu gå vidare till temaanalys.
Vad är tematisk analys?
Tematisk analys är en dataanalysteknik som används i forskning. Detta används främst för kvalitativa undersökningar där forskaren samlar in beskrivande data för att svara på hans forskningsproblem. När data väl har samlats in skulle forskaren gå igenom informationen upprepade gånger i avsikt att hitta framväxande mönster, teman, underteman etc. Detta gör det möjligt för forskaren att kategorisera data under olika sektioner. Detta kan vara en ganska tråkig uppgift eftersom forskaren kommer att behöva gå igenom data många gånger innan han avslutar huvudteman och underteman i forskningen. Denna process för att gå igenom data är känd som "nedsänkning".
Det är viktigt att i en temaanalys belysa de huvudteman som forskaren använder för sin slutanalys är kopplade till varandra. Om teman förblir inaktiva utan att ansluta till varandra kan det vara svårt att skapa den slutliga strukturen och förstå forskningen. Det finns många fördelar med att använda en tematisk analys. För det första tar den fram de rika data som forskaren har samlat in i datainsamlingsfasen. Det ger också en logisk struktur för forskningen.
Vad är skillnaden mellan innehålls- och temanalys?
Definitioner av innehåll och tematisk analys:
Innehållsanalys: Innehållsanalys avser en dataanalysteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning.
Tematisk analys: Tematisk analys är en dataanalysteknik som används i forskning.
Kännetecken för innehåll och tematisk analys:
Typ av forskning:
Innehållsanalys: Innehållsanalys kan användas i både kvantitativ och kvalitativ forskning.
Tematisk analys: Tematisk analys används mest i kvalitativ forskning.
Fokus:
Innehållsanalys: Datakodning ges mycket framträdande eftersom det gör det möjligt att känna igen viktiga dataobjekt.
Tematisk analys: Teman ges mer framträdande.
Bild med tillstånd:
1. Forskare granskar cancerdata Av Rhoda Baer (fotograf) [Public domain eller Public domain], via Wikimedia Commons
2. “Bookshelf” av Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] via Commons
